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안녕하세요 브루스입니다.
추운 날씨에 떨고 미세먼지에 고통받아도 오늘도 부수익을 만들어내기 위해 끊임없이 달려갑니다.
이번에는 투자가 아닌 IT쪽입니다. 일하는 분야가 IT, 배운건 써먹고, 배우고 있는 것은 어디다 써먹을까 생각하고 있던 차에 부수익은 투자로만 얻는 것이 아니다 라는 생각으로 포스팅을 합니다.
데이터를 분석하는데 이유가 있다면 딱 하나입니다.
바로 부수익을 얻을만한 곳을 찾아내는 것이지요. 이 블로그의 개설 의도와 모든 포스팅은 오로지 한가지 주제입니다.
바로 기승전"부.수.익”
이번 포스팅은 데이터를 분석하기에 앞서 분석에 필요한 방대한 데이터를 어디에서 가져올 것인지, 그리고 어떤 데이터를 활용할 것인지를 결정하게 되는 플랫폼들을 알아보고자 합니다.
정말 당연한 이야기지만 데이터를 수집 및 크롤링을 하기 위해서는 데이터가 만들어지고 만들어진 데이터들이 축척되어있는 목적지를 기반으로 수집해야 합니다.
그리고 많은 IT기업들은 개발자 페이지를 운영하고, 일반적인 서비스 이 외에도 더욱 고차원적인 기능을 활용하도록 하거나, 기업들의 플랫폼 안에서 개발하고자 하는 애플리케이션을 지원해 주기도 합니다. 또한 플랫폼에 따라 무료로 제공되거나, 일부 비용을 지불해야 하는 경우도 존재합니다.
아래에 있는 개발자 페이지 이외에도 다양한 기업에서 개발자 페이지를 제공합니다. 그리고 다양한 API와 서비스를 제공합니다.
1. Facebook 개발자 페이지 : https://developers.facebook.com/
2. Twitter 개발자 페이지 : https://developer.twitter.com/
3. 네이버 : https://developers.naver.com/main/
4. 정부 공공데이터 포털 : https://www.data.go.kr/
카카오 개발자 페이지는 책에는 나오지는 않지만 데이터 분석 학습 후 차차 알아갈 예정입니다..
오늘의 포스팅은 여기서 마치도록 하겠습니다.
다른 플랫폼의 개발자 페이지가 있다면 추후 수정 또는 추가로 올리도록 하겠습니다.
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
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